ua en
Кафедра педагог╕чно╖ ╕ в╕ково╖ психолог╕╖

Ласкаво просимо на сайт структурного п╕дрозд╕лу ун╕верситету!

Журнал "Економ╕чна психолог╕я" (Польща)

Szanowni Państwo,

Ukazał się nowy (piąty) numer czasopisma Psychologia Ekonomiczna. Zachęcamy do zapoznania się z jego zawartością na stronie:http://psychologia-ekonomiczna.com.pl/OJS/

Od tego numeru, czasopismo będzie wydawane jedynie w wersji on-line i dostępne bez opłat pod powyższym adresem. Poniżej załączam także spis treści najnowszego numeru.

 

 

10 факт╕в про псих╕чне здоров’я в╕д  Всесв╕тньо╖ орган╕зац╕╖ охорони здоров’я

 Факт 1. Близько 20% д╕тей та п╕дл╕тк╕в у св╕т╕ мають псих╕чн╕ розлади або проблеми

Близько половини псих╕чних розлад╕в починаються у в╕ц╕ до 14 рок╕в. Под╕бн╕ типи розлад╕в зустр╕чаються в р╕зних культурах. Нервово-псих╕чн╕ порушення ╓ одними з пров╕дних причин ╕нвал╕дност╕ молодих людей у ц╕лому св╕т╕. Однак, рег╕они св╕ту з найвищим в╕дсотком населення в╕ком до 19 рок╕в мають найб╕дн╕ший р╕вень ресурс╕в охорони псих╕чного здоров'я. Б╕льш╕сть кра╖н з низьким ╕ середн╕м р╕внем доход╕в мають т╕льки одного дитячого псих╕атра на кожн╕ 1 -4 м╕льйони ос╕б.

Факт 2. Псих╕чн╕ захворювання та розлади, пов’язан╕ з вживанням психоактивних речовин ╓ пров╕дними причинами ╕нвал╕дност╕ в ц╕лому св╕т╕

Близько 23% ус╕х рок╕в з причини ╕нвал╕дност╕ зумовлен╕ псих╕чними захворюваннями та розладами спричиненими вживанням психоактивних речовин.

Факт 3. Близько 800 000 людей щор╕чно зд╕йснюють самогубство

Б╕льше 800 000 людей щор╕чно гинуть в результат╕ самогубства. Самогубство ╓ другою пров╕дною причиною смертност╕ серед людей в╕ком в╕д 15 до 29 рок╕в. В╕домо, що на кожного дорослого, який загинув в╕д самогубства, можливо, ╕сну╓ б╕льше н╕ж 20 ╕нших ос╕б, як╕ мали спробу самогубства. 75% самогубств ╓ вчинен╕ в кра╖нах з низьким та середн╕м р╕внем доход╕в. Псих╕чн╕ розлади та шк╕дливе вживання алкоголю сприяють зб╕льшенню к╕лькост╕ самогубств у ц╕лому св╕т╕. Ранн╓ виявлення та ефективне управл╕ння ╓ ключем до отримання людьми необх╕дно╖ допомоги.

Факт 4. В╕йна та стих╕йн╕ лиха мають виражений негативний вплив на псих╕чне здоров’я та психолог╕чне благополуччя 

Поширен╕сть псих╕чних розлад╕в п╕сля такого роду надзвичайних ситуац╕й майже подвою╓ться.

Факт 5. Псих╕чн╕ розлади ╓ важливим факторами ризику для виникнення ╕нших захворювань, так само як ╕ для умисних та неумисних пошкоджень

Псих╕чн╕ розлади п╕двищують ризик захворюваност╕ в╕д ╕нших захворювань таких як В╤Л, серцево- судинна патолог╕я, д╕абет, та навпаки.

Факт 6. Стигма та дискрим╕нац╕я щодо пац╕╓нт╕в та с╕мей заважають людям шукати допомогу в спец╕ал╕ст╕в сфери охорони псих╕чного здоров’я

Нерозум╕ння та стигма, як╕ оточують псих╕чн╕ розлади, ╓ дуже поширеним явищем.

Незважаючи на ╕снування ефективних метод╕в л╕кування псих╕чних порушень, ╕сну╓ думка, що вони невил╕ковн╕ або, що люди з псих╕чними розладами ╓ важкими у сп╕лкуванн╕, не розумними або нездатними приймати р╕шення.

Ця стигма може призводити до зловживання, в╕дторгнення та ╕золяц╕╖, та в╕дкидати людей в╕д медично╖ допомоги та п╕дтримки.

В рамках системи охорони здоровя, люди дуже часто л╕куються в установах, як╕ част╕ше нагадують «людськ╕ склади», ан╕ж м╕сця зц╕лення.

 Факт 7. У багатьох кра╖нах регулярно пов╕домля╓ться про порушення прав людей з псих╕чними розладами та психосоц╕альною неповносправн╕стю

До них в╕дносять ф╕зичне обмеження, ╕золяц╕ю та в╕дхилення базових потреб та особистого життя. Небагато кра╖н св╕ту мають правову систему, яка адекватно захища╓ права людей з псих╕чними розладами.

Факт 8. У ц╕лому св╕т╕ ╕сну╓ величезна нер╕вн╕сть в розпод╕л╕ квал╕ф╕кованих людських ресурс╕в у сфер╕ охорони псих╕чного здоров’я

Недостатн╕сть псих╕атр╕в, псих╕атричних медсестер, психолог╕в та соц╕альних прац╕вник╕в

╓ основними перепонами в провадженн╕ л╕кування та догляду за особами з псих╕чними розладами в кра╖нах з низьким та середн╕м р╕внем доход╕в. Кра╖ни з низьким р╕внем доход╕в мають 0,05 псих╕атра та 0,42 медсестри на 100 000 населення. К╕льк╕сть псих╕атр╕в в кра╖нах з високим р╕внем доход╕в ╓ в 170 раз╕в б╕льшою, медсестер - в 70 раз╕в б╕льшою.

Факт 9. ╤сну╓ 5 ключових перешкод на шляху до покращення доступност╕ допомоги в сфер╕ охорони псих╕чного здоров’я

╤сну╓ 5 основних перешкод, як╕ необх╕дно подолати з метою п╕двищення доступност╕ послуг в галуз╕ псих╕чного здоров'я:

  1. В╕дсутн╕сть поняття «псих╕чного здоров'я» в програм╕ громадсько╖ охорони здоров'я та, в╕дпов╕дно, залучення ф╕нансування;
  2. Неналежна орган╕зац╕я служб охорони псих╕чного здоров'я;
  3. В╕дсутн╕сть ╕нтеграц╕╖ в рамках надання первинно╖ медично╖ допомоги;
  4. Недостатн╕сть кадрових ресурс╕в для роботи у сфер╕ охорони псих╕чного здоров'я;
  5. В╕дсутн╕сть громадського л╕дерства в галуз╕ псих╕чного здоров'я.

Факт 10. Ф╕нансов╕ ресурси для зб╕льшення послуг у сфер╕ охорони псих╕чного здоров’я ╓ в╕дносно невеликими

Уряди, донори та групи, що представляють користувач╕в псих╕атричних послуг та ╖х с╕м'╖ повинн╕ працювати разом, щоб розширювати служби псих╕чного здоров'я, особливо в кра╖нах з низьким та середн╕м р╕внем доход╕в. Необх╕дн╕ ф╕нансов╕ ресурси ╓ в╕дносно невеликими: 2 $ на душу населення в р╕к в кра╖нах з низьким р╕внем доход╕в, та 3-4 $ в нижчих кра╖нах ╕з середн╕м р╕внем доходу.

 

 

How the brain learns: 2 key research insights

Can brain research help us become better learners? Here are 2 key research insights to keep in mind next time you learn something new.
 
1. Learning means new connections in the brain
Your brain works like an electrical circuit. Every time you learn something new, connections form between neurons in your brain. Just as an electrical current travels through a circuit, signals are transmitted from one group of neurons to another. The stronger the electrical signal, the stronger the connection between the neurons.
If you have a daily ritual, you’re felt the effects of a strong connection. Hopping in your car, turning the key in the ignition, and backing out of your driveway can all happen without you even thinking about it. This feeling of automaticity is a result of brain circuitry that’s been strengthened through repetition.
2. More connections mean more effective learning
Just as the strength of neural connections plays a role in learning, so does the quantity of connections. An isolated fact can be tough to remember, but you can make it easier for yourself by relating it to other networks of information in your brain .
Say you need to memorize that Benjamin Franklin was born in January 1706. Perhaps you can remember January because he had white hair, like snow in January. You can remember 1706 because you live at 170 Main Street, and you take the #6 bus to get to work.
 
You will be more likely to remember Benjamin Franklin’s birthdate now that you’ve formed connections across multiple neural systems. You’ll have a more robust network of connections for recalling this information later.
Now that you’ve read a bit about the brain research behind learning, try applying it the next time you learn a new fact.

https://www.lumosity.com

 

Отыщи то – не знаю что: проблемы зрительного поиска в теории и на практике

Приглашённый пост
Автор: Мария Фаликман 

Зрительный поиск – область исследований, неизменно набирающая популярность среди когнитивных психологов с 1980-х годов, когда Энн Трейсман предложила новую теорию зрительного внимания – «теорию интеграции признаков» [1]. Теория описывает, как мы находим тот или иной необходимый нам предмет среди множества окружающих нас объектов. Если этот предмет отличается от всех остальных одним-единственным физическим признаком (например, представляет собой чашку красного цвета на кухонной полке среди чашек белого цвета), внимание немедленно направляется на соответствующее место в поле зрения, и объект находится сам собой, безо всяких усилий с нашей стороны. Если же отличительных признаков несколько (например, на полке расставлены чашки и миски красного и белого цветов), приходится последовательно перенаправлять внимание с одного объекта на другой, пока не будет найден нужный. 

Почему так получается? Энн Трейсман предположила, что процесс поиска имеет двухуровневую структуру. Физические признаки объектов обрабатываются специализированными картами в первичной зрительной коре головного мозга, причём информация об отдельных признаках на этих картах представлена ретинотопически – с сохранением того же пространственного расположения, что и на сетчатке (а значит, и в поле зрения). Информация с этих карт сводится на «главную карту местоположений», по которой перемещается с одного места на другое «прожектор внимания», связывая признаки, относящиеся к каждому из местоположений, в образы целостных объектов, которые далее опознаются. Если на одной и только одной из карт признаков имеется уникальный локус активации (например, в том случае, если все предметы вокруг белые, и только один красный, или все предметы стоят строго вертикально, и только один наклонился), внимание первым делом привлекается к соответствующему месту на главной карте, и предмет субъективно «выскакивает» из множества остальных. Неважно, сколько их всего: искомый предмет будет обнаружен с одной и той же скоростью вне зависимости от заполненности поля зрения. Если же ни на одной карте нет уникального локуса активации, или таких карт несколько, то нам приходится перенаправлять внимание с одного места на другое, обследуя их по порядку, поэтому поиск осуществляется тем дольше, чем больше предметов находится в поле зрения. 

В дальнейшем исследователей, работавших в этой области, беспокоили преимущественно два вопроса. Во-первых, какие признаки обеспечивают субъективное «выскакивание» объектов, делая поиск эффективным (до сих пор помню, как десять лет назад в Гарварде почти час сидела и искала на компьютерном экране матовые горшки среди блестящих и блестящие среди матовых – авторы эксперимента пытались ответить на вопрос, относятся ли глянцевость/матовость к числу таких признаков.) Во-вторых, как работает механизм внимания, осуществляющий связывание признаков в образе целостного объекта. Отвечая на этот вопрос, американский психолог Джереми Вольф предложил модель «управляемого поиска» [2], описывающую факторы, благодаря которым поиск в тех условиях, когда он осуществляется последовательно, может сокращаться и тем самым ускоряться (например, в качестве факторов, ускоряющих поиск в естественной среде, могут выступать контекст и признаки удалённости/глубины). 

В последние годы исследования зрительного поиска оказываются особенно востребованными в связи с развитием технических устройств с визуальными дисплеями. Спектр этих устройств крайне широк: от персональных компьютеров и коммуникаторов, на экране которых мы должны как можно быстрее отыскать нужную иконку, до компьютерных и магнитно-резонансных томографов, позволяющих выявить новообразования в обследуемых тканях и органах; от автомобильных навигаторов, где при изменении масштаба и угла поворота карты необходимо как можно быстрее находить текущее местонахождение и цель маршрута, до систем досмотра багажа, при использовании которых важно не пропустить на экране запрещенные, потенциально опасные предметы. 

В лаборатории Дж. Вольфа в последние годы проводится немало исследований, посвященных именно прикладным вопросам, имеющим отношение к проблематике зрительного поиска. Немаловажно, что испытуемыми в некоторых из этих исследований становятся специалисты, содержанием профессиональной деятельности которых является зрительный поиск. 

Например, в исследовании, опубликованном под громким названием «Невидимая горилла наносит новый удар» [3], в качестве испытуемых выступили опытные врачи-радиологи, которые разглядывали компьютерные томограммы человеческих лёгких, ища на них узелки. На некоторые снимки исследователи помещали изображение гориллы (привет Д. Саймонсу и К. Шабри – авторам знаменитой серии исследований, о которой рассказывалось в блоге). 

Выяснилось, что 83% врачей не замечают этого изображения, во много раз превосходящего по размеру узелки, которые они эффективно обнаруживали. При этом регистрация движений глаз показала, что в большинстве случаев взгляд экспертов бывал направлен на этот объект. Следовательно, предполагают исследователи, дело именно в закономерностях функционирования нашего внимания, которое оказывается «слепо» к неожиданным объектам, появляющимся или присутствующим в поле зрения, в то время как мы целенаправленно ищем что-то другое (подробнее об этом исследовании писалось раньше). 

Еще в одной серии исследований лаборатории Дж. Вольфа изучались закономерности зрительного поиска запрещенных к провозу предметов сотрудниками службы досмотра багажа в аэропортах [4-6]. 

Исследования показали, что редко встречающиеся опасные предметы в целом обнаруживаются хуже, чем встречающиеся более часто, причём снижается как сама вероятность их обнаружения, так и количество так называемых «ложных тревог». Иначе говоря, чем реже специалисту попадается на глаза пистолет, тем меньше вероятность, что он заметит этот пистолет, когда кто-то попытается его провезти, и тем меньше вероятность того, что он ошибочно примет за пистолет похожий на него по очертаниям предмет. При этом специалисты оказываются ничуть не лучше новичков: обе группы испытуемых ошибаются одинаково. Не помогает даже предупреждение о возможных ошибках и обратная связь о решении задачи (заметим в скобках: недавно было показано, что больные с высокофункциональным аутизмом оказываются успешнее в решении задач досмотра багажа, чем группа нормы, допуская в ходе научения всё меньше ошибок – возможно, это одна из тех профессий, где больные аутизмом могут быть востребованы обществом). Вывод из этой серии исследований очевиден: для успешной работы сотрудникам службы досмотра багажа время от времени необходимы тренировки, в которые включались бы изображения максимально широкого спектра объектов, иначе проблемы обнаружения редко встречающихся объектов не избежать. 

В конце октября Джереми Вольф приезжает в Москву и прочитает две открытые лекции в Высшей школе экономики. 

27 октября: Лекция «Dancing chickens and gorillas in the lung: If I can see so much, why do I miss so much?» 

28 октября: Лекция «Hybrid Search: How long-term memories interact with visual search»

Обе лекции начнутся в 18:30. Адрес: ул. Мясницкая, д. 20, ауд. 116. Вход свободный,подробнее здесь


_______________________________________________ 
[1] Treisman, A. M., & Gelade, G. (1980). A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology, 12(1), 97–136. doi:10.1016/0010-0285(80)90005-5 

[2] Wolfe, J. M. (1994). Guided Search 2.0: A Revised Model of Visual Search. Psychonomic Bulletin & Review, 1(2), 202–238. doi:10.3758/BF03200774 

[3] Drew, T., Vo, M. L.-H., & Wolfe, J. M. (2013). The Invisible Gorilla Strikes Again: Sustained Inattentional Blindness in Expert Observers. Psychological Science, 24(9), 1848–1853. doi:10.1177/0956797613479386 

[4] Wolfe, J. M., Horowitz, T. S., Van Wert, M. J., Kenner, N. M., Place, S. S., & Kibbi, N. (2007). Low target prevalence is a stubborn source of errors in visual search tasks. Journal of Experimental Psychology-General, 136(4), 623–638. doi:10.1037/0096-3445.136.4.623 

[5] Van Wert, M. J., Horowitz, T. S., & Wolfe, J. M. (2009). Even in correctable search, some types of rare targets are frequently missed. Attention, Perception & Psychophysics, 71(3), 541–553. doi:10.3758/APP.71.3.541 

[6] Gonzalez, C., Martin, J. M., Minshew, N. J., & Behrmann, M. (2013). Practice Makes Improvement: How Adults with Autism Out-Perform Others in a Naturalistic Visual Search Task.Journal of Autism and Developmental Disorders, 43(10), 2259–2268. doi:10.1007/s10803-013-1772-4 


Пост написала Мария Фаликман, кандидат психологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории когнитивных исследований НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник отделения теоретической и прикладной лингвистики филологического факультета МГУ, старший научный сотрудник лаборатории когнитивных исследований РАНХиГС, специально для Дайджест психологический исследований 

Ориг╕нал новини: http://psyresearchdigest.blogspot.com/2014/10/jeremy-wolfe.html?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+psyresearchdigest+%28%D0%94%D0%B0%D0%B9%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82+%D0%BF%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85+%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9%29